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| 基于弹性网格混合特征的脱机手写维文识别 | |
| 引用本文： | 贾建忠,龚声蓉,衣马木艾山·阿布都力克木.基于弹性网格混合特征的脱机手写维文识别[J].计算机应用与软件,2014(9). |
| 作者姓名： | 贾建忠 龚声蓉 衣马木艾山·阿布都力克木 |
| 作者单位： | 1. 乌鲁木齐职业大学信息工程学院 新疆 乌鲁木齐830001 2. 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州215006 3. 国家数字化学习工程技术研究中心 湖北 武汉430079 |
| 摘 要： | 手写体维文识别技术的关键在于特征提取方法的选择。为探求一种可靠性高、可分性强的脱机手写维文特征提取方法,在分析现有方法的基础上,结合维吾尔文字词自身的特点,提出一种在局部特征上基于弹性网格区域笔划密度、方向分解特征,在全局特征上提取交叉点、环、弧形笔划、附加笔划、外围轮廓特征的混合特征提取方法。通过在IFN/ENIT标准数据库及自采样数据集的聚类分析实验,识别正确率分别达到85%、84.3%。结果表明,方法综合统计特征和结构特征提取的优点,具有较强的抗扰能力,可分性优于GSC法。 |
| 关 键 词： | 弹性网格 混合特征 归一化 聚类中心 可分性判据 |
RECOGNISING OFFLINE HANDWRITTEN UYGHUR TEXT BASED ON MIXED FEATURES OF ELASTIC MESH |
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| JiaJianzhong,GongShengrong , YimamuaishanAbudoulikemu.RECOGNISING OFFLINE HANDWRITTEN UYGHUR TEXT BASED ON MIXED FEATURES OF ELASTIC MESH[J].Computer Applications and Software,2014(9). | |
| Authors: | JiaJianzhong GongShengrong YimamuaishanAbudoulikemu |
| Abstract: | |
| Keywords: | Elastic mesh Mixed features Normalisation Cluster centre Separability criterion |
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