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基于动态计数型过滤器的网络流公平抽样机制
引用本文:王宜青,陈庶樵,张震.基于动态计数型过滤器的网络流公平抽样机制[J].计算机应用与软件,2014(11).
作者姓名:王宜青  陈庶樵  张震
作者单位:国家数字交换系统工程技术研究中心 河南 郑州 450002
基金项目:国家科技重大专项(2009ZX03004-002)。
摘    要:传统的包抽样方法对每一个数据包都以同等的比率抽取,这样就导致了大部分被抽中的是大流,而短流和一般流非常少。高速网络的流量检测需要全面的流信息。针对传统流抽样的缺陷,结合现有的SGS(Sketch Guided Sampling)抽样比与流量成反比的公平抽样思想和动态计数型过滤器,提出更加高效的公平抽样算法DCFS(Dynamic Count Fair Sampling)。DCFS算法使用动态统计过滤器DCF(Dynamic Count Filter)统计流量,相对于SGS算法该方法空间更加高效,而且估计准确性也更好。

关 键 词:流统计  布鲁姆过滤器  流量测量  包抽样

FAIR SAMPLING MECHANISM OF NETWORK FLOW BASED ON DYNAMIC COUNT FILTER
Wang Yiqing,Chen Shuqiao,Zhang Zhen.FAIR SAMPLING MECHANISM OF NETWORK FLOW BASED ON DYNAMIC COUNT FILTER[J].Computer Applications and Software,2014(11).
Authors:Wang Yiqing  Chen Shuqiao  Zhang Zhen
Abstract:
Keywords:Flow counting  Bloom filter  Flow measurement  Packet sampling
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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