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一种多特征结合的遥感图像分类方法
引用本文:俞璐,谢钧.一种多特征结合的遥感图像分类方法[J].计算机应用与软件,2014(11).
作者姓名:俞璐  谢钧
作者单位:1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 江苏 南京210007; 解放军理工大学通信工程学院 江苏 南京 210007
2. 解放军理工大学指挥信息系统学院 江苏 南京 210014
基金项目:国家自然科学基金项目(61101202);中国博士后科学基金项目(20110491422)。
摘    要:遥感图像分类是遥感图像分析和理解的基础,是遥感图像研究中的重要内容之一。为提高分类效果,遥感图像分类中通常需要综合运用多种特征。提出一个新的基于特征级融合的遥感图像分类方法。将多种图像空间特征和光谱特征分别作为分类器的输入,将各分类器的概率输出拼接起来作为中间层特征再进行分类。该方法有效避免了多特征直接拼接存在的尺度问题。在Indian93和Flightline C1两个数据集上的实验结果表明该方法具有一定优势。

关 键 词:数据融合  遥感图像  图像分类  多特征

A REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION METHOD COMBINING MULTIPLE FEATURES
Yu Lu,Xie Jun.A REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION METHOD COMBINING MULTIPLE FEATURES[J].Computer Applications and Software,2014(11).
Authors:Yu Lu  Xie Jun
Abstract:
Keywords:Data fusion  Remote sensing image  Image classification  Multiple features
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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