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一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法
引用本文:郑海燕,刘宁,张俊.一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法[J].计算机应用与软件,2014(11).
作者姓名:郑海燕  刘宁  张俊
作者单位:大连海事大学信息科学技术学院 辽宁 大连116026
基金项目:国家自然科学基金项目(61073057,60972090)。郑海燕,硕士生,主研领域信息检索,关系数据库。
摘    要:针对关系数据库元组级别关键词检索中存在查询语句多义性及展现结果冗余性等问题,提出一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法。以对象的观点,综合考虑检索结果的相关性和多样性,从结构和内容两个层面对其聚类。基于覆盖树对检索结果进行同构判断,实现第一级聚类;利用核函数计算同构类别中检索结果间所包含内容的相似性,实现第二级聚类;同时对聚类后的结果集进行动态更新。该聚类方法有效降低了展现结果的冗余性,增加了用户可选择的结果类别,提高了检索系统的性能。

关 键 词:关系数据库  对象级别  检索结果  聚类方法

A CLUSTERING METHOD FOR OBJECT-LEVEL RETRIEVAL RESULTS OF RELATIONAL DATABASE
Zheng Haiyan,Liu Ning,Zhang Jun.A CLUSTERING METHOD FOR OBJECT-LEVEL RETRIEVAL RESULTS OF RELATIONAL DATABASE[J].Computer Applications and Software,2014(11).
Authors:Zheng Haiyan  Liu Ning  Zhang Jun
Abstract:
Keywords:Relational databases  Object-level  Retrieval results  Clustering method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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