| 基于SURF特征点的多人脸跟踪方法研究 |
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| 引用本文： | 稂龙亚,钱雪忠.基于SURF特征点的多人脸跟踪方法研究[J].计算机应用与软件,2015(2):178-181. |
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| 作者姓名： | 稂龙亚 钱雪忠 |
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| 作者单位： | 江南大学物联网工程学院 江苏 无锡 214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61103129)；江苏省科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 针对视频序列中多目标人脸跟踪问题,提出一种基于SURF(Speed-Up Robust Features)特征和KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)匹配算法相结合的特征点跟踪方法。通过融合该方法,创新性地设计了一种多人脸跟踪系统框架,在目标出现明显的姿态、尺寸变化,或者遭遇局部遮挡、光照不充分等复杂环境干扰下,能够实现对目标人脸稳定跟踪。通过多组实验数据的对比,证明了该跟踪方法比Mean shift算法、传统KLT算法具有更好的鲁棒性,能获得更精确的运动信息;验证了多人脸跟踪系统能够在复杂环境下实现对多人脸的有效跟踪。
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| 关 键 词： | SURF算法 KLT算法 特征点匹配 特征点提取 多人脸跟踪 |
RESEARCH ON MULTI-FACE TRACKING METHOD BASED ON SURF FEATURE POINTS |
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| Lang Longya,Qian Xuezhong.RESEARCH ON MULTI-FACE TRACKING METHOD BASED ON SURF FEATURE POINTS[J].Computer Applications and Software,2015(2):178-181. |
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| Authors: | Lang Longya Qian Xuezhong |
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| Affiliation: | Lang Longya;Qian Xuezhong;School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Speed-up robust feature(SURF) Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)feature tracker Feature points matching Feature point ex-traction Multi-face tracking |
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