| 一种用于大数据分析服务的启发式云爆发算法 |
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| 引用本文： | 史建政,于东敏.一种用于大数据分析服务的启发式云爆发算法[J].计算机应用与软件,2015(2):249-254,260. |
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| 作者姓名： | 史建政 于东敏 |
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| 作者单位： | 1. 廊坊职业技术学院 河北 廊坊 065000
2. 河北工业大学廊坊分校 河北 廊坊 065000 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅教学改革立项支持项目(103004)；教育部高职委项目 |
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| 摘 要： | 基于异构云联合的并行化大数据分析服务可以提升性能。然而由于大数据网络传输存在较大时延,原则上必须在并行化水平和大数据分析性能之间进行折衷。鉴于此,提出一种启发式云爆发算法用于并行化大数据分析服务。首先确定联合云中哪些计算结点应该用于大数据分析并行处理,然后将大数据妥善地分配给这些计算结点,确保处理同步完成且性能最优,最后,确定被分配的不同大小数据块在各个结点的计算次序,确保数据块传输尽量在结点上一数据块计算期间完成。与其他负载均衡算法做了对比,结果表明,使用该算法后性能可提升20%~60%。
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| 关 键 词： | 联合云 大数据分析 并行处理 云爆发 负载均衡 |
A HEURISTIC CLOUD BURSTING ALGORITHM FOR BIG-DATA ANALYTICS SERVICES |
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| Shi Jianzheng,Yu Dongmin.A HEURISTIC CLOUD BURSTING ALGORITHM FOR BIG-DATA ANALYTICS SERVICES[J].Computer Applications and Software,2015(2):249-254,260. |
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| Authors: | Shi Jianzheng Yu Dongmin |
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| Affiliation: | Shi Jianzheng;Yu Dongmin;Langfang Polytechnic Institue;Hebei University of Technology,Langfang; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Federated clouds Big-data analytics Parallel processing Cloud bursting Load balancing |
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