|
|||||
|
|
| 一种加权模糊C均值聚类算法及其在图像分割中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.吕梁学院计算机科学与技术系 |
| 摘 要： | 现有的加权模糊C均值聚类算法中,属性加权是一个不断迭代、重复计算的过程,费时费力。针对这种情况,提出Fisher线性判别率进行属性加权。算法首先直接计算每一维属性对模糊聚类的贡献度,其次对所有属性的贡献度进行归一化处理然后加权聚类。在人工和实际数据集所做实验表明:该算法在提高聚类速度的同时,聚类效果上也优于其他同类加权模糊C均值聚类算法。 |
| 关 键 词： | 模糊C均值聚类 Fisher线性判别率 属性加权 分配系数划分 熵 隶属度 彩色图像分割 颜色空间 |
A WEIGHTED FUZZY C-MEANS CLUSTERING ALGORITHM AND ITS APPLICATION IN IMAGE SEGMENTATION |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |