首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于SIFT的远程在线教育情感识别研究
引用本文:廖瑞华,李勇帆,刘琳,文海英.基于SIFT的远程在线教育情感识别研究[J].计算机应用与软件,2010,27(6):67-69.
作者姓名:廖瑞华  李勇帆  刘琳  文海英
作者单位:1. 湖南第一师范学院信息科学与工程系,湖南,长沙,410205
2. 湖南科技学院计算机系,湖南,永州,425100
基金项目:全国教育科学"十一五"规划教育部重点课题 
摘    要:针对现代远程在线教育实践领域中的情感缺失问题,提出了一种基于人脸表情识别的尺度不变特征转换SIFT(Scale Invariance Feature Transform)情感识别算法.SIFT情感识别算法以情感计算为理论基础,以人脸面部表情识别为核心技术,通过捕捉远程学习者的面部表情,进行SIFT特征提取,来识别远程学习者的表情,从而来帮助学习者在一定程度上补偿远程学习中缺失的情感.通过SIFT特征提取算法,建立了自动情感识别流程,并通过试验验证了基于SIFT特征提取算法的远程在线教育情感识别的效果是令人满意的.

关 键 词:情感计算  面部表情识别  SIFT特征提取

ON EMOTION RECOGNITION FOR DISTANCE ONLINE EDUCATION BASED ON SIFT
Liao Ruihua,Li Yongfan,Liu Lin,Wen Haiying.ON EMOTION RECOGNITION FOR DISTANCE ONLINE EDUCATION BASED ON SIFT[J].Computer Applications and Software,2010,27(6):67-69.
Authors:Liao Ruihua  Li Yongfan  Liu Lin  Wen Haiying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号