| 基于均匀LBP和稀疏编码的人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 董文彧,冯瑞,郭跃飞.基于均匀LBP和稀疏编码的人脸识别算法[J].计算机应用与软件,2015,32(1). |
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| 作者姓名： | 董文彧 冯瑞 郭跃飞 |
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| 作者单位： | 复旦大学计算机科学技术学院 上海201203 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家高技术研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 人脸识别一般都要先对人脸特征做维数约简,再做识别。有些传统的维数约简算法对训练样本的数量有一定的要求,比如对分类比较有效的LDA算法。而现实应用中,数据库往往只能为每个人脸对象提供数量非常有限的图片,甚至是单样本。提出一种基于均匀LBP(Local Binary Pattern)算子和稀疏编码的人脸识别方法,使用少量关键特征代替维数约简过程,解决训练样本稀少的问题。在Stirling人脸库上进行测试,获得较高的识别率和鲁棒性,证实了算法的有效性。
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| 关 键 词： | LBP算子 稀疏编码 人脸识别 单训练样本 鲁棒性 |
FACE RECOGNITION BASED ON UNIFORM LBP AND SPARSE CODING |
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| Dong Wenyu,Feng Rui,Guo Yuefei.FACE RECOGNITION BASED ON UNIFORM LBP AND SPARSE CODING[J].Computer Applications and Software,2015,32(1). |
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| Authors: | Dong Wenyu Feng Rui Guo Yuefei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Local binary pattern (LBP) Sparse coding Human face recognition Single training sample Robustness |
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