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| 基于长距离依赖条件随机域的文本信息抽取 | |
| 引用本文： | 朱道辉,肖基毅,程阳,吴诗祥.基于长距离依赖条件随机域的文本信息抽取[J].计算机应用与软件,2011,28(5). |
| 作者姓名： | 朱道辉 肖基毅 程阳 吴诗祥 |
| 作者单位： | 1. 南华大学计算机科学与技术学院,湖南,衡阳,421001 2. 广西师范大学生命科学学院,广西,桂林,541004 3. 武冈市大田乡中心小学,湖南,武冈,422400 |
| 摘 要： | 信息抽取中,同-token在文本中可能出现多次,且token多次出现的位置通常相隔很远,传统线性链CRF模型由于Markov假设不能表达长距离依赖关系于是将多次出现的同-token分开标注,丧失了全局信息.提出了长距离依赖条件随机域模型,该模型能结合多次出现的同-token各处的特征,对其进行联合标注.由于长距离依赖使得精确的标注算法不可计算,采用了TRP估计算法.实验表明该模型抽取性能优于线性链CRF模型,尤其是speaker域上的召回率有了很大的提高. |
| 关 键 词： | 长距离依赖 条件随机域 线性链 同-token 文本 |
TEXT INFORMATION EXTRACTION BASED ON CONDITIONAL RANDOM FIELDS WITH LONG-DISTANCE DEPENDENCIES |
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| Zhu Daohui,Xiao Jiyi,Cheng Yang,Wu Shixiang.TEXT INFORMATION EXTRACTION BASED ON CONDITIONAL RANDOM FIELDS WITH LONG-DISTANCE DEPENDENCIES[J].Computer Applications and Software,2011,28(5). | |
| Authors: | Zhu Daohui Xiao Jiyi Cheng Yang Wu Shixiang |
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