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基于遗传BP网络的快速分类算法的构建
引用本文:王正勤,刘富强.基于遗传BP网络的快速分类算法的构建[J].计算机应用与软件,2008,25(4):60-63.
作者姓名:王正勤  刘富强
作者单位:1. 安徽商贸职业技术学院计算机系,安徽,芜湖,241000
2. 同济大学电子与信息工程学院,上海,200092
基金项目:科技部国际科技合作计划
摘    要:为获取能快速分类的智能算法,在分析BP算法原理与缺陷的基础上,首先对标准的BP算法进行了改进,然后利用已改进的BPX算法优化遗传算法选优过程,提出了GA&BP混合算法,该算法兼顾了GA算法的全局收敛特性和BP算法快速的局部收敛能力,使算法既有较快的收敛速度又不易陷入局部解。仿真结果表明GA&BP混合算法的收敛速度、误差精度等主要性能指标有明显改善。

关 键 词:神经网络  BP算法  遗传算法  分类算法
修稿时间:2007年3月20日

CONSTRUCTION OF CLASSIFIER ALGORITHM BASED ON GENETIC ALGORITHMS AND BP NEURAL NETWORK
Wang Zhengqin,Liu Fuqiang.CONSTRUCTION OF CLASSIFIER ALGORITHM BASED ON GENETIC ALGORITHMS AND BP NEURAL NETWORK[J].Computer Applications and Software,2008,25(4):60-63.
Authors:Wang Zhengqin  Liu Fuqiang
Affiliation:Wang Zhengqin1 Liu Fuqiang21(Department of Computer,Anhui Journal of Anhui Business College Vocational Technology,Wuhu 241000,Anhui,China)2(College of Electronics , Information Engineering,Tongji University,Shanghai 200092,China)
Abstract:An improved standard Back Propagation(BP)algorithm is provided based on in-depth analysis of principle and defects of BP algorithm.Then,the optimization process of Genetic Algorithm(GA)is improved.A novel hybrid GA&BP algorithm is presented with the combinition of the GA algorithm and the improved BPX algorithm.The hybrid GA&BP algorithm integrationg the merits of BP algorithm and GA has faster convergence speed and higher accuracy,and it can effectively avoid the local optimum phenomenon.Simulation results...
Keywords:Neural network BP algorithms Genetic algorithms Classifier algorithm  
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