| 基于光谱角分类器遥感影像的自动分类和精度分析研究 |
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| 引用本文： | 梁继,王建,王建华.基于光谱角分类器遥感影像的自动分类和精度分析研究[J].遥感技术与应用,2002,17(6):299-303. |
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| 作者姓名： | 梁继 王建 王建华 |
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| 作者单位： | (中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州 73000) |
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| 基金项目： | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所创新课题“黑河流域典型区土地覆盖遥感的调查主题精度分析”(CACX2 10 10 2 ). |
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| 摘 要： | 遥感影像是地球表面一定区域景观和覆盖的客观记录和形象显示。选择黑河弱水流域作为自动分类的典型研究区,利用该区域的Landsat 7ETM+遥感影像结合地面实况调查数据,寻找土地利用/覆盖类型自动分类的训练样本,运用光谱角分类方法对ETM+图像进行自动分类。通过分类图像与地面真实样本数据对比分析,获得适用于荒漠地表遥感影像自动分类的可行性方法,并且进一步讨论了混淆矩阵计算的分类误差,研究了以Kappa分析为基础的精度评价。
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| 关 键 词： | 自动分类 光谱角分类器 精度评价 混淆矩阵 Kappa分析 |
| 文章编号： | 1004-0323(2002)06-0299-05 |
| 修稿时间： | 2002年10月19 |
Study on Automatic Classification and Accuracy Analysis of Remote Sensing Image Based on SAM |
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| LIANG Ji,WANG Jian,WANG Jian hua.Study on Automatic Classification and Accuracy Analysis of Remote Sensing Image Based on SAM[J].Remote Sensing Technology and Application,2002,17(6):299-303. |
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| Authors: | LIANG Ji WANG Jian WANG Jian hua |
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| Affiliation: | (Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research;
Institute,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou730000,China) |
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| Abstract: | Based on the Landsat 7 ETM+ data and ground truth data, this paper takes Ruoshui Valley in the Heihe Basin as the typical region, and selects the training size of land use/cover classification with the method of Spectral Angle Mapper(SAM). Comparing the classification image with the true sample data, the paper got the feasible method for the desertification classification. And the accuracy of classification was also analyzed by using confusion matrix and Kappa statistic. The results show that the SAM could be used to classify land types with the overall accuracy of 0.7796 and the Kappa coefficient of 0.7139. |
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| Keywords: | Classification Spectral Angle Mapper(SAM) Accuracy analysis Confusion matrix Kappa analysis |
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