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AMSR-E亮温同化系统的数据分析方法研究
引用本文:付秀丽,施建成.AMSR-E亮温同化系统的数据分析方法研究[J].遥感技术与应用,2010,25(3):342-345.
作者姓名:付秀丽  施建成
作者单位:1.中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;2.北京石油化工学院,北京 102617
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目“被动遥感反射、辐射机理与参数反演”(2007CB714403)。
摘    要:低频微波卫星观测信号由于其对土壤水分非常敏感,经常被同化到陆面模式来提高土壤水分和其它地表状态变量的模拟和预报。常用的同化算法主要利用统计学,优化理论等数学知识,对改进和理解模型的物理过程意义不大。通过研究发展一个数据分析方法,判断AMSR-E亮温同化系统土壤水分的预报误差,为将来从物理角度定性分析提供基础。

关 键 词:同化  土壤水分  数据分析  校正  

Research of Data Analysis Method Used in AMSR-E Brightness Temperature Assimilation System
FU Xiu-li,SHI Jian-cheng.Research of Data Analysis Method Used in AMSR-E Brightness Temperature Assimilation System[J].Remote Sensing Technology and Application,2010,25(3):342-345.
Authors:FU Xiu-li  SHI Jian-cheng
Affiliation:1.Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;2.Beijing Institute of Petrochemical Technology,Beijing 102617,China
Abstract:
Keywords:Assimilationzz  Soil moisturezz  Data analysiszz  Calibrationzz
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