| TM与SPOT影像融合算法比较研究 |
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| 引用本文： | 陈德超,周海波,陈中原,吴健平.TM与SPOT影像融合算法比较研究[J].遥感技术与应用,2001,16(2):110-115. |
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| 作者姓名： | 陈德超 周海波 陈中原 吴健平 |
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| 作者单位： | 华东师范大学 |
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| 摘 要： | 随着遥感技术的发展，获取遥感数据的手段越来越丰富，各种不同的传感器所获取的影像数据与日俱增，在同一地区形成了多时相、多分辨率的影像序列金字塔。如何综合各种类型的遥感影像信息，提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段，即将同一地区不同类型的影像数据进行空间配，然后采用一定的算法将各种影像数据中所含的信息优势或互补性有机的结合起来，产生新影像的过程。以Landsat和SPOT数据为例进行了这方面的探讨。为了充分利用TM丰富的光谱信息和SPOT较高的空间分辨率，研究中引入了4种影像融合算法：加权融合、K－L变换、K－T变换、基于信息特征的融合。通过信息量和分类精度的比较，表明基于信息特 的融合效果较好。
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| 关 键 词： | TM SPOT 影像融合 算法 遥感图像 |
| 文章编号： | 1004-0323(2001)02-0110-06 |
| 修稿时间： | 2001年3月19日 |
Study on Fusion Algorithms of TM and SPOT Images |
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| CHEN De chao,ZHOU Hai bo,CHEN Zhong yuan,WU Jian ping.Study on Fusion Algorithms of TM and SPOT Images[J].Remote Sensing Technology and Application,2001,16(2):110-115. |
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| Authors: | CHEN De chao ZHOU Hai bo CHEN Zhong yuan WU Jian ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | TM SPOT Image Fusion Quantificational Evaluation |
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