| 遥感网格的数据压缩与任务分配方法研究 |
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| 引用本文： | 刘龙历,薛勇,光洁,刘佳.遥感网格的数据压缩与任务分配方法研究[J].遥感技术与应用,2016,31(2):247-254. |
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| 作者姓名： | 刘龙历 薛勇 光洁 刘佳 |
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| 作者单位： | (1.中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京 100094;;
2.中国科学院大学,北京 100049) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委面上项目 (41271371)；中国科学院知识创新工程项目(Y3SG0300CX)。 |
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| 摘 要： | 网格计算作为分布式计算在科学计算领域的发展方向,可以为对地观测数据的处理提供强大的计算力。在分析遥感信息服务网格节点(Remote Sensing Information Service Grid Nodes,RSSN)中网络数据传输和负载均衡两个关键问题的基础上,提出了一种有效的基于游程编码和Huffman编码的数据压缩方法和基于"计算端元"的任务分配策略,该方法针对遥感影像特点进行有效数据压缩,具有较好的压缩比,达到了17%,且能实现任务负载均衡。并在遥感信息服务网格节点计算平台上,以中国范围内1km分辨率气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)反演计算为例,从压缩率和计算时间效率方面验证和分析了上述方法的有效性。
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| 关 键 词： | 分布式计算 网格计算 气溶胶反演 遥感信息网格节点 数据压缩 任务分配 |
Remote Sensing Information Service Grid Node and the Research of Data Compression and Task Allocation |
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| Liu Longli,Xue Yong,Guang Jie,Liu Jia.Remote Sensing Information Service Grid Node and the Research of Data Compression and Task Allocation[J].Remote Sensing Technology and Application,2016,31(2):247-254. |
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| Authors: | Liu Longli Xue Yong Guang Jie Liu Jia |
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| Affiliation: | (1.Key Laboratory of Digital Earth Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth,;
Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China;;
2.University of the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China) |
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| Abstract: | Grid computing as a distributed computing in the field of scientific computing provides a powerful computation force for Earth observation data processing.based on the analysis of data transmission and load balance in grid computing,the paper puts forward a data compression method based on Run Length Encoded(RLE) and Huffman Encoded and a task allocation strategy considering the "computing end member".This combined method can effectively solve the problems of network data transmission by irregular extraction and the task load balancing.On Remote Sensing information service Grid Node(RSSN) computing platforms,we take the Aerosol Optical Depth(AOD) retrieval in China area of 1 km resolution for example to validate and analyze the effectiveness of this method. |
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| Keywords: | Distributed computation Grid computing Aerosol retrieval RSSN Data compression Task allocation |
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