基于深度学习的室内环境检测方法的研究

室内环境对人的身体健康、饮食起居等有着显著性的影响。建筑装饰材料本身所挥发出的甲醛等有害物质是破坏室内环境的主要原因。对室内的环境检测,一个很重要的过程就是对数据的收集与处理。本文利用大数据方法,通过室内环境检测系统,对室内像甲醛、湿度等各种环境因素进行观察,从而得到了大量数据,进而通过训练BP神经网络模型对上传的数据进行计算分析,预测出用户安全入住时间。