首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粒子群优化算法对PID参数的优化整定
作者单位:;1.辽宁大学信息学院
摘    要:本文首先介绍了PID控制器,在此基础上提出了一种基于智能群算法对PID控制器的比例、积分、微分三个参数进行优化整定的改进PSO算法,并利用Mat lab对PID工业控制器进行模拟仿真,利用仿真曲线进行直观的对比。通过与标准PSO优化算法及常规的Z-N整定法的比较,结果表明基于改进PSO算法对PID的整定方法不仅能快速的从全局搜索出优化的整定参数,而且也能够大大地提升整定效果。实验结果也表明该算法具体良好的收敛速度和稳定性,是一种具有高控制精度、高稳定性和快速性的PID整定算法。

关 键 词:群智能算法  改进PSO算法  惯性权重  学习因子  PID控制器  参数整定

An Improved Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Tuning of PID Controller
Abstract:
Keywords:
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号