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| 基于暗原色先验图像去雾算法的研究与改进 | |
| 作者单位： | ;1.昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
| 摘 要： | 暗原色先验算法在单幅图像去雾方面有较好的效果,但该算法对处理器要求较高,且耗时长,很难应用于对实时性要求较高的图像去雾。针对这一问题,提出了一种基于暗通道先验的改进算法:首先用高斯滤波替代软抠图方法消除块状效应、平滑透射率,根据给定的雾浓度系数粗略恢复无雾图像;然后增大雾的浓度系数,结合峰值信噪比和暗原色先验算法对图像进行去雾处理,最终恢复无雾图像。与典型的去雾算法相比,改进后的算法运算量显著减少,保证去雾效果的同时计算速度明显提高。 |
| 关 键 词： | 暗原色先验 图像去雾 高斯滤波 峰值信噪比 |
Research and Improvement on Image Haze Removal Algorithm Based |
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| Keywords: | |