| 基于霍夫曼树SVM的监控视频清晰度评价 |
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| 引用本文： | 翟旭,戚玲,喻松.基于霍夫曼树SVM的监控视频清晰度评价[J].软件,2012,33(12). |
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| 作者姓名： | 翟旭 戚玲 喻松 |
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| 作者单位： | 1. 北京邮电大学信息光子学与光通信研究院,北京,100876
2. 北京邮电大学信息与通信工程学院,北京,100876 |
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| 摘 要： | 为提高视频监控系统中视频清晰度评价的准确性和系统运行效率,提出了结合提升小波变换和支持向量机(SVM)分类算法的图像清晰度评价算法.在研究了常用的SVM多类分类算法的基础上,提出了霍夫曼树SVM多类分类算法.进行了视频监控系统的仿真实验,结果表明,与普通二叉树SVM多类分类算法的效果相比,霍夫曼树SVM多类分类算法在系统的分类正确率及运行效率方面有明显提升.
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| 关 键 词： | 图像处理 清晰度评价 提升小波交换 支持向量机 霍夫曼树 |
Sharpness Recognition of Surveillance Video based on Huffman-tree SVM |
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| ZHAI Xu
,
QI Ling
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YU Song.Sharpness Recognition of Surveillance Video based on Huffman-tree SVM[J].Software,2012,33(12). |
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| Authors: | ZHAI Xu QI Ling YU Song |
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