基于分区概率的P2P实时流媒体缓存策略

随着流媒体实时应用的日益扩大,传统C/S(Client/Server)模式网络构架的服务器负载过重,导致QoS(Quality of Service)得不到保证,而P2P(Peer-to-Peer)网络具有负载均衡、可扩展性强、容错性强等优点。目前P2P技术开始逐步走向成熟,诸多学者对P2P流媒体系统缓存策略的研究愈演愈烈,本文提出的一系列P2P实时流媒体缓存策略,通过仿真实验,从系统开销、帧丢失率等方面对两者进行了性能对比。实验结果表明,本文提出的缓存策略有效的减少了数据块传输时延,并且在很大程度上避免了数据块的重复推送,降低了数据冗余。