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基于CEEMD和小波包变换的重力数据信噪分离方法
引用本文:喻伟,赵立业.基于CEEMD和小波包变换的重力数据信噪分离方法[J].软件,2015(2):49-54.
作者姓名:喻伟  赵立业
作者单位:东南大学仪器科学与工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:61101163);江苏省自然科学基金资助项目(编号:BK2012739)
摘    要:为了有效地进行海洋重力测量数据的信噪分离,本文提出了基于互补总体经验模式分解(CEEMD)和小波包变换(WPT)的重力数据信噪分离方法。该方法利用CEEMD将海洋重力测量信号分解为从高频到低频的不同固有模式函数(IMF)分量以及趋势项,为进一步提取出各IMF分量中的有用重力信号,本文采用小波包变换对各IMF分量进行小波包分解降噪,最后将从各分量提取出的有用信号与趋势项进行信号重构,实现重力数据的信噪分离。本文通过仿真数据和实测数据对该方法进行了验证,结果表明本文提出的重力数据信噪分离方法能有效的抑制噪声干扰,保留有用的重力信号,实现较高精度的重力信号提取。

关 键 词:重力数据  信噪分离  互补总体经验模式分解  小波包变换

Gravity Data Signal-noise Separation Method Based on CEEMD and Wavelet Packet Transform
YU Wei;ZHAO Li-ye.Gravity Data Signal-noise Separation Method Based on CEEMD and Wavelet Packet Transform[J].Software,2015(2):49-54.
Authors:YU Wei;ZHAO Li-ye
Affiliation:YU Wei;ZHAO Li-ye;School of Instrument Science and Engineering, Southeast University;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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