| 高精度汽车安全气囊最佳点火时刻预测算法 |
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| 引用本文： | 郭培源,王建华,何飞云.高精度汽车安全气囊最佳点火时刻预测算法[J].软件,2012,33(10):88-90,105. |
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| 作者姓名： | 郭培源 王建华 何飞云 |
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| 作者单位： | 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100084 |
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| 摘 要： | 作为一种汽车的标准配备,安全气囊得到广泛使用.但是,由于安全气囊的误爆或漏爆所造成的事故却时有发生,造成不必要的人员伤亡和财产损失.为了确定汽车安全气囊的最佳点火时刻,论文将反向传播(BP)神经网络的泛化学习能力与自回归滑动平均(ARMA)模型的精确性相结合,提出了基于BP神经网络与ARMA模型的预测算法.论文给出了主要的设计及其仿真,从仿真结果看,所设计的控制算法能够很好的实现最佳点火时刻的精确预测,有助于提高汽车安全气囊的安全性能.
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| 关 键 词： | 反向传播 自回归滑动平均 汽车碰撞 仿真 |
High-precision algorithm to predict the best airbag ignition time |
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| GUO Pei-yuan
,
WANG Jian-hua
,
HE Fei-yun.High-precision algorithm to predict the best airbag ignition time[J].Software,2012,33(10):88-90,105. |
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| Authors: | GUO Pei-yuan WANG Jian-hua HE Fei-yun |
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| Affiliation: | (Computer and information engineering college,Beijing technology and business university,Beijing 100048,China) |
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| Abstract: | |
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