| 逐维聚类的相似度索引算法 |
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| 引用本文： | 汪祖媛,庄镇泉,王煦法.逐维聚类的相似度索引算法[J].计算机研究与发展,2004,41(6):1003-1009. |
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| 作者姓名： | 汪祖媛 庄镇泉 王煦法 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥,230027
2. 中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230027 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目 (G19980 3 0 5 0 0 ) |
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| 摘 要： | 随着多媒体信息技术的迅速发展，多维度索引技术在图像、视频等可视信息的存储、检索方面成为一个重要的研究领域，针对“维数危机”难题，提出逐维聚类相似度索引算法，该算法根据数据集的分布特性，对特征矢量的每一维进行聚类，算法在实现检索时可以逐步滤除与查询矢量不相似的数据集，缩小检索范围，进而提高了检索速度，实验结果表明，逐维聚类算法适用于基于相似度的高维数据矢量检索和查询，是一种简单、灵活的索引结构。
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| 关 键 词： | 逐维聚类 相似度索引 最邻近查询 |
A Similarity Indexing Algorithm Based on Each Dimension Clustering |
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| WANG Zu Yuan ,ZHUANG Zhen Quan ,and WANG Xu Fa.A Similarity Indexing Algorithm Based on Each Dimension Clustering[J].Journal of Computer Research and Development,2004,41(6):1003-1009. |
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| Authors: | WANG Zu Yuan ZHUANG Zhen Quan and WANG Xu Fa |
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| Affiliation: | WANG Zu Yuan 1,ZHUANG Zhen Quan 2,and WANG Xu Fa 1 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | each dimension clustering similarity indexing nearest neighbor searching |
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