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一种新的Web异构语义信息搜索方法
引用本文:黄瑞,史忠植.一种新的Web异构语义信息搜索方法[J].计算机研究与发展,2008,45(8).
作者姓名:黄瑞  史忠植
作者单位:1. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100190
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金
摘    要:相关排序是Web搜索的关键技术之一.为提高相关排序的准确性,保证搜索结果的语义相关性,语义搜索研究引入了由不同语义模型所表示的各种语义信息,如词典、语义标记、社会标注等.为了结合各类语义信息进行搜索,提出了一种新的Web异构语义信息搜索方法,给出了语义相关概率的定义,提出了一种基于统计的语义相关度计算方法,同时利用现有的关键词和语义搜索引擎,实现了结合

关 键 词:语义搜索  语义Web  本体  大众分类法  社会标注

A New Approach to Heterogeneous Semantic Search on the Web
Huang Rui,Shi Zhongzhi.A New Approach to Heterogeneous Semantic Search on the Web[J].Journal of Computer Research and Development,2008,45(8).
Authors:Huang Rui  Shi Zhongzhi
Affiliation:Huang Rui1,2 , Shi Zhongzhi11(Key Laboratory of Intelligent Information Processing,Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190)2(Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049)
Abstract:Relevance ranking is a key to Web search in determining how results are retrieved and ordered.As keyword-based search does not guarantee relevance in meanings,semantic search has been put forward as an attractive and promising approach.Recently several kinds of semantic information have been adopted in search respectively,such as thesauruses,ontologies and semantic markups,as well as folksonomies and social annotations.However,although to integrate more semantics would logically generate better search resul...
Keywords:semantic search  semantic Web  ontology  folksonomy  social annotation  
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