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基于粗集理论的知识含量度量研究
引用本文:王瑜,胡运发,张凯.基于粗集理论的知识含量度量研究[J].计算机研究与发展,2004,41(9):1500-1506.
作者姓名:王瑜  胡运发  张凯
作者单位:复旦大学计算机与信息技术系,上海,200433
基金项目:国家自然科学基金项目 (60 173 0 2 7)
摘    要:知识库中知识含量度量是知识处理领域中的基础问题.现有的度量方式都是采用相对度量或信息熵的方式,度量结果具有相对性,并且不易体现知识本质在于分类的特性.根据知识库在结构上的差异程度,将知识库的相似性关系定义为等价、等构、等势3种关系.在这3种关系的基础上,提出了用于度量知识库中知识含量的测度所需要遵循的4条准则.并基于此4条准则对基于信息熵的度量Hent的正确性进行了证明,最后还提出了一种基于分类的度量方式Hdis.以上工作进一步深入描述了知识的本质及其度量方式的内涵,有助于人们在此基础上构造新的知识处理算法.

关 键 词:知识库  粗集理论  知识度量

Research on Knowledge Capacity Measurement of Knowledge Base Based on Rough Set
WANG Yu,HU Yun Fa,and ZHANG Kai.Research on Knowledge Capacity Measurement of Knowledge Base Based on Rough Set[J].Journal of Computer Research and Development,2004,41(9):1500-1506.
Authors:WANG Yu  HU Yun Fa  and ZHANG Kai
Abstract:
Keywords:knowledge base  rough set  knowledge measurement
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