| 基于资源需求预测的动态服务功能链迁移方法 |
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| 引用本文： | 阳勇,孟相如,康巧燕,陈港.基于资源需求预测的动态服务功能链迁移方法[J].计算机研究与发展,2023(5):1151-1163. |
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| 作者姓名： | 阳勇 孟相如 康巧燕 陈港 |
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| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61873277）；;陕西省重点研发计划项目（2020GY-026）~~； |
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| 摘 要： | 针对网络功能虚拟化环境下服务功能链资源需求变化引起的底层网络过载问题，提出一种基于资源需求预测的动态服务功能链迁移方法.首先，综合考虑迁移开销和迁移后底层网络的资源占用情况，建立底层网络开销模型.其次，利用经验模态分解将资源需求序列分解成本征模函数分量与残差分量，再通过径向基函数神经网络实现对各分量的预测，神经网络的训练过程采用粒子群算法进行参数优化.最后，对下一时隙即将过载的物理节点或链路，选择对过载资源占用最多的虚拟网络功能或虚拟链路进行迁出，并基于流量优化的原则，通过对全局拓扑的感知选择能最小化底层网络开销的物理节点迁入.仿真实验表明，所提的资源需求预测模型在提高预测精度的同时能缩短预测时间，所提的服务功能链迁移方法在降低底层网络开销、减少端到端时延和提高服务功能链可靠性等方面有较好性能.
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| 关 键 词： | 网络功能虚拟化 服务功能链 虚拟网络功能 资源需求预测 径向基函数 |
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