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基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别
引用本文:赵晶,张强,魏小鹏,周昌军,周士华.基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别[J].计算机研究与发展,2007,44(Z2):315-318.
作者姓名:赵晶  张强  魏小鹏  周昌军  周士华
作者单位:赵晶(大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,大连,116622);张强(大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,大连,116622);魏小鹏(大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,大连,116622;大连理工大学机械工程学院,大连,116024);周昌军(大连理工大学机械工程学院,大连,116024);周士华(大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室,大连,116622)
基金项目:教育部跨世纪优秀人才培养计划 , 辽宁省高等学校中青年学科带头人基金 , 辽宁省教育厅资助项目 , 大连市科学技术计划基金 , 大连大学智能信息处理重点实验室开放课题基金
摘    要:为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种基于水平积分投影函数和HMM的人脸识别方法.投影函数是进行人脸检测时常用的方法,它可以在很大程度上反映出人脸的特征.将归一化后的图像看成一个二维矩阵,将一维的水平积分投影向量转换成一维向量序列,通过HMM对这些一维向量序列进行训练,从而得到一个优化的HMM.实验结果表明,这种方法的计算量小,运行速度较快,识别率较高.

关 键 词:人脸识别  投影函数  隐Markov模型  特征矢量  水平  积分  投影函数  人脸识别  Hidden  Markov  Models  Functions  Integral  Projection  Based  Recognition  Province  运行速度  计算量  结果  实验  优化  训练  向量序列  转换  投影向量  一维
修稿时间:2007年3月5日

Face Province Recognition Based on Integral Projection Functions and Hidden Markov Models
Zhao Jing,Zhang Qiang,Wei Xiaopeng,Zhou Changjun,Zhou Shihua.Face Province Recognition Based on Integral Projection Functions and Hidden Markov Models[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z2):315-318.
Authors:Zhao Jing  Zhang Qiang  Wei Xiaopeng  Zhou Changjun  Zhou Shihua
Abstract:
Keywords:
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