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基于人工神经网络的汉语兼类处理方法的研究
引用本文:朱凤石.基于人工神经网络的汉语兼类处理方法的研究[J].计算机研究与发展,1998,35(4):367-369.
作者姓名:朱凤石
作者单位:中国运载火箭技术研究院十八所
摘    要:汉语兼类处理是计算机理解汉语的一个关键技术.目前广泛研究和应用的兼类处理方法大多是基于规则的.但实践表明规则处理系统在用于汉语兼类处理时效果并不尽如人意.文中首次将人工神经网络方法引入汉语兼类处理领域,选择确定了汉语兼类处理的神经网络的结构、输入信息和算法.在经过训练后,基于人工神经网络的汉语兼类处理系统在处理能力和效率上都显著超过了规则处理系统.

关 键 词:自然语言处理  人工神经网络  汉语兼类处理

CHINESE SYNTACTIC CATEGORY DISAMBIGUATION WITH THE NEURAL NETWORKS
Yu Xuan and Zhu Fengshi.CHINESE SYNTACTIC CATEGORY DISAMBIGUATION WITH THE NEURAL NETWORKS[J].Journal of Computer Research and Development,1998,35(4):367-369.
Authors:Yu Xuan and Zhu Fengshi
Abstract:
Keywords:natural language processing  Chinese syntactic category disambiguation  artificial neural networks
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