| 基于非线性维数缩减的复杂网络聚类可视化 |
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| 引用本文： | 杨树忠,罗四维.基于非线性维数缩减的复杂网络聚类可视化[J].计算机研究与发展,2007,44(Z2):164-168. |
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| 作者姓名： | 杨树忠 罗四维 |
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| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的复杂网络聚类可视化方法,该方法基于非线性维数缩减技术:Isomap.在算法中首先根据网络的邻接矩阵定义了一种新的成对节点间的图距离,然后把由该距离计算得出的节点间的距离矩阵作为Isomap的输入,将网络的节点投影到二维平面上.实验表明,投影后的点在二维平面上的分布能够保持原始网络中的局部和全局的几何结构,且具有更均匀的分布,这对于网络节点的聚类可视化大有裨益.
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| 关 键 词： | 复杂网络 非线性维数缩减 聚类可视化 线性维数 复杂网络 聚类 可视化方法 Dimension Reduction Nonlinear Based Complex Network Visualization 网络节点 均匀 几何结构 局部 分布 实验 二维平面 投影 输入 距离矩阵 距离计算 |
| 修稿时间： | 2007年3月5日 |
Clustering Visualization of Complex Network Based on Nonlinear Dimension Reduction |
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| Yang Shuzhong,Luo Siwei.Clustering Visualization of Complex Network Based on Nonlinear Dimension Reduction[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z2):164-168. |
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| Authors: | Yang Shuzhong Luo Siwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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