| 基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法 |
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| 引用本文： | 丁卫平,王建东,管致锦.基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法[J].计算机研究与发展,2014(4). |
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| 作者姓名： | 丁卫平 王建东 管致锦 |
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| 作者单位： | 南通大学计算机科学与技术学院;南京航空航天大学计算机科学与技术学院;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学); |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61139002,61300167);计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2012B28);江苏省高校自然科学研究资助项目(12KJB520013);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXZZ11_0219);南通市科技计划应用研究项目(BK2011062);南通大学自然科学类科研基金前期预研项目(12ZY016) |
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| 摘 要： | 属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法.该算法首先将进化蛙群编码为多状态量子染色体形式,利用量子精英蛙快速引导进化蛙群进入最优化区域寻优,有效增强进化蛙群的收敛速度和全局搜索能力.然后构建一种自适应合作型协同进化的最小属性约简模型,融合蛙群最优执行经验和分配信任度自适应分割属性约简集,并以模因组内最优精英蛙优化各自选择的属性子集,提高属性约简的协同性和高效性,快速找到全局最小属性约简集.实验研究表明提出的算法在搜索最小属性约简解时具有较高的执行效率和精度.
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| 关 键 词： | 最小属性约简 量子精英蛙 合作型协同进化 自适应分割 最优执行经验 分配信任度 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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