| 基于表面形态分布的单幅灰度图像高光检测 |
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| 引用本文： | 马吉权,马培军,苏小红.基于表面形态分布的单幅灰度图像高光检测[J].计算机研究与发展,2011,48(1). |
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| 作者姓名： | 马吉权 马培军 苏小红 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;黑龙江大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省青年科技专项基金 |
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| 摘 要： | 镜面高光是由明暗恢复形状算法的重大障碍,但是对于单幅灰度图像,由于只包含亮度信息,现有以色度分析和极化分析为基础的高光检测方法均不能适用.为此,提出了一种利用表面形态分布信息检测图像高光的方法.首先,利用成像过程信息,对表面法向量进行估计;其次,基于物理光照模型,通过模拟退火算法最小化亮度误差函数,计算漫反射成分和镜面反射成分;然后,定位高光区域;最后,给出了基于曲率连续性假设的约束补色方法.通过对仿真图像和真实图像的高光检测及表面恢复,验证了提出的算法具有良好的稳定性,提高了镜面高光图像的表面恢复精度.
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| 关 键 词： | 高光检测 由明暗恢复形状 物理光照模型 模拟退火 补色 |
Highlights Detection for a Single Gray-Scale Image Based on Surface Shape |
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| Ma Jiquan,Ma Peijun,Su Xiaohong.Highlights Detection for a Single Gray-Scale Image Based on Surface Shape[J].Journal of Computer Research and Development,2011,48(1). |
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| Authors: | Ma Jiquan Ma Peijun Su Xiaohong |
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| Abstract: | |
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