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面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型
引用本文:韩建民,于娟,虞慧群,贾洞.面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型[J].计算机研究与发展,2011,48(1).
作者姓名:韩建民  于娟  虞慧群  贾洞
作者单位:1. 浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华,321004
2. 华东理工大学计算机科学与工程系,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金,上海市曙光计划基金,上海市浦江人才计划基金
摘    要:近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有的l-多样性模型只适合处理分类型敏感属性,不适合处理数值型敏感属性.为此,提出面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型,包括分级相异l-多样性、分级信息熵l-多样性和分级递归(c,l)-多样性.所提出的模型首先将数值型敏感属性域分级,再基于分级信息实现数值型敏感属性的l-多样性.设计了实现这些模型的l-Incognito算法.并且从匿名表的多样性角度进行了比较,实验表明分级l-多样性表比未分级的l-多样性表具有更高的多样度,因此具有更强的抵制同质性攻击和背景知识攻击的能力.

关 键 词:k-匿名  同质性攻击  背景知识攻击  l-多样性  数值型敏感属性

A Multi-Leve l/-Diversity Model for Numerical Sensitive Attributes
Han Jianmin,Yu Juan,Yu Huiqun,Jia Jiong.A Multi-Leve l/-Diversity Model for Numerical Sensitive Attributes[J].Journal of Computer Research and Development,2011,48(1).
Authors:Han Jianmin  Yu Juan  Yu Huiqun  Jia Jiong
Abstract:
Keywords:
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