首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法
引用本文:孟宇,李文辉.一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法[J].计算机研究与发展,2007,44(Z2):246-250.
作者姓名:孟宇  李文辉
作者单位:孟宇(符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012);李文辉(吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012)
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:提出一种基于PSO分类器的镜头边界检测算法,该算法以YUV模型中的U分量直方图差异曲线来反映视频帧间差异度,有效避免了检测算法对镜头运动及镜头内物体运动的敏感,同时对渐变具有更好的识别效果.接着采用滑窗均值滤波的方法对差异曲线滤波,在镜头转换部分形成具有显著特征的曲线图形.然后使用一种应用PSO算法的KNN分类器对这些曲线图形进行分类,最终实现对镜头转换的位置检测与类型识别.算法能够在同一步骤内完成对切变和渐变的检测,实验结果表明,该算法具有很好的精确度与召回率.

关 键 词:镜头边界监测  粒子群优化  KNN分类器  分类器  镜头边界检测算法  Classifier  Particle  Swarm  Optimization  Based  Detection  Algorithm  Boundary  召回率  精确度  结果  实验  类型识别  位置检测  应用  使用  图形  显著特征  分形  转换  曲线滤波
修稿时间:2007年3月5日

A Shot Boundary Detection Algorithm Based on Particle Swarm Optimization Classifier
Meng Yu,Li Wenhui.A Shot Boundary Detection Algorithm Based on Particle Swarm Optimization Classifier[J].Journal of Computer Research and Development,2007,44(Z2):246-250.
Authors:Meng Yu  Li Wenhui
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号