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| 基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述 | |
| 引用本文： | 张焕龙,胡士强,杨国胜.基于外观模型学习的视频目标跟踪方法综述[J].计算机研究与发展,2015,52(1). |
| 作者姓名： | 张焕龙 胡士强 杨国胜 |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学航空航天学院 上海200240;洛阳理工学院计算机与信息工程系 河南洛阳 471023 2. 上海交通大学航空航天学院 上海200240 3. 中央民族大学信息工程学院 北京 100081 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，河南省科技厅科技攻关项目 |
| 摘 要： | 视频跟踪是机器视觉领域中的热点研究问题,在过去的几十年内得到了广泛研究.为了获得鲁棒的跟踪效果,设计能够适应跟踪目标外观变化的外观模型成为算法研究中的一种重要内容.近年来,将机器学习理论引入外观模型设计中的思想大大推动了视频跟踪研究的发展.为了使读者能够快速了解其发展的趋势并且掌握基于外观模型学习跟踪算法研究的技术,在介绍外观模型学习跟踪算法原理和机制的基础上,重点综述了外观模型学习跟踪方法的研究进展,包括目标特征描述和3类主要目标外观建模方式及其各自研究过程中跟踪方法的对比与分析,进而总结了外观模型学习跟踪算法在理论及应用方面的研究现状,最后提出进一步研究的主要发展内容和趋势. |
| 关 键 词： | 外观模型学习 稀疏表示 度量学习 视频跟踪 半监督学习 |
Video Object Tracking Based on Appearance Models Learning |
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| Zhang Huanlong,Hu Shiqiang,Yang Guosheng.Video Object Tracking Based on Appearance Models Learning[J].Journal of Computer Research and Development,2015,52(1). | |
| Authors: | Zhang Huanlong Hu Shiqiang Yang Guosheng |
| Abstract: | |
| Keywords: | appearance model learning sparse representation metric learning video tracking semi-supervised learning |
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