| 一种播存网络环境下的UCL协同过滤推荐方法 |
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| 引用本文： | 顾梁,杨鹏,罗军舟.一种播存网络环境下的UCL协同过滤推荐方法[J].计算机研究与发展,2015,52(2):475-486. |
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| 作者姓名： | 顾梁 杨鹏 罗军舟 |
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| 作者单位： | 1. 东南大学计算机科学与工程学院 南京 211189
2. 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京 211189 |
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| 基金项目： | 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目，国家自然科学基金项目，中国工程院咨询研究项目 |
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| 摘 要： | 信息资源在分发共享过程中存在带宽拥塞、内容冗余等问题,播存网络借助"一点对无限点"的物理广播分发共享信息资源,对解决此类问题有独特优势.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,用户如何高效地获得自己感兴趣的UCL是播存网络中的关键问题.针对该问题,提出一种播存网络环境下的UCL协同过滤推荐方法(unifying collaborative filtering with popularity and timing,UCF-PT).首先,通过设定一对相似度阈值来计算用户与UCL数据的稀疏情况,根据稀疏情况决定二者对UCL评分的影响权值,并基于二者权值预测用户对UCL的评分,生成推荐结果集.其次,依据UCL热度调整推荐结果集的UCL顺序,从而使热门UCL更容易推荐给用户;最后提出UCL价值衰减函数,保证较新的UCL具备较高的推荐优先级.实验结果表明:与传统推荐方法相比,该方法不仅具有良好的推荐精度,还可保证所推荐UCL的热度与时效性,更适用于在播存网络环境下推荐UCL.
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| 关 键 词： | 播存网络 统一内容标签 推荐 协同过滤 预测 |
A Collaborative Filtering Recommendation Method for UCL in Broadcast-Storage Network |
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| Gu Liang,Yang Peng,Luo Junzhou.A Collaborative Filtering Recommendation Method for UCL in Broadcast-Storage Network[J].Journal of Computer Research and Development,2015,52(2):475-486. |
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| Authors: | Gu Liang Yang Peng Luo Junzhou |
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| Affiliation: | Gu Liang;Yang Peng;Luo Junzhou;School of Computer Science and Engineering,Southeast University;Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Southeast University),Ministry of Education; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Broadcast-Storage network uniform content label recommendation collaborative filtering predict |
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