| 基于粒子群优化算法的网页分类技术 |
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| 引用本文： | 彭涛,左万利,赫枫龄,张长利.基于粒子群优化算法的网页分类技术[J].计算机研究与发展,2006,43(Z3). |
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| 作者姓名： | 彭涛 左万利 赫枫龄 张长利 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
2. 教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 粒子群优化算法由于其高效、容易理解、易于实现,在很多领域得到了应用.网页分类是网络信息检索研究的关键技术之一,在对网页的表示时,将Web页面分解为不同的部分,之后迭代使用SVM算法构造分类器.由于PSO算法是一种基于迭代的优化工具,对训练过程中迭代产生的网页分类器进行优化组合,产生最终分类器,同时也增强了分类器的自适应性.实验结果表明,通过对迭代产生的分类器进行优化组合,以及对网页结构的划分,寻找并利用网页集中蕴藏的规律综合计算特征权值,大大提高了网页分类的正确率和F-measure值,所以这种方法是有效的、稳健的和实用的.
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| 关 键 词： | 网页分类 粒子群优化算法 支持向量机 |
Web Pages Classification Based on PSO |
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| Peng Tao,Zuo Wanli,He Fengling,Zhang Changli.Web Pages Classification Based on PSO[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(Z3). |
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| Authors: | Peng Tao Zuo Wanli He Fengling Zhang Changli |
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