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| Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合算法 | |
| 引用本文： | 王相海,魏婷婷,周志光,宋传鸣.Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合算法[J].计算机研究与发展,2013,50(8). |
| 作者姓名： | 王相海 魏婷婷 周志光 宋传鸣 |
| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连 116029;苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室 江苏苏州 215006 2. 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 辽宁大连 116029 3. CAD & CG国家重点实验室(浙江大学) 杭州 310027 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，辽宁省自然科学基金项目，计算机软件新技术国家重点实验室开放基金项目，南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金项目，智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学)开放课题 |
| 摘 要： | 近年来,遥感图像融合技术作为遥感图像处理的重要分支,在资源调查、环境监测和区域分析等领域受到广泛关注.遥感图像融合技术可以融合不同传感器获得的不同图像,获得一幅信息完整、表达准确的融合图像.Contourlet变换以其优越的非线性逼近特性和良好的多分辨率、各向异性、冗余性等特点成为处理二维及多维信号奇异性的有利工具,并广泛应用到图像融合领域.结合Contourlet变换的特征,深入分析了Contourlet系数的关联特征,提出了一种基于Contourlet四叉树系数方向相关性的遥感图像融合方法.首先对不同传感器所采集的遥感图像进行Contourlet变换,获得不同尺度下的系数分布；然后根据各尺度之间的系数满足四叉树结构关系、树中各结点的方向相关性表现出一致的特征,提出了一种新的系数相关性融合规则,能够自适应地计算融合加权系数,进而获取融合系数；最后对融合系数进行Contourlet逆变换,得到遥感融合图像.相比于传统遥感图像融合方法,新算法获得的图像信息量更加丰富,纹理更加清晰,具有较强的实用性. |
| 关 键 词： | 遥感图像 融合 Contourlet变换 方向相关性 四叉树 |
Research of Remote Sensing Image Fusion Method Based on the Contourlet Coefficients' Correlativity |
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| Wang Xianghai , Wei Tingting , Zhou Zhiguang , Song Chuanming.Research of Remote Sensing Image Fusion Method Based on the Contourlet Coefficients' Correlativity[J].Journal of Computer Research and Development,2013,50(8). | |
| Authors: | Wang Xianghai Wei Tingting Zhou Zhiguang Song Chuanming |
| Abstract: | |
| Keywords: | remote sensing image fusion Contourlet transform correlativity of directional region quad-tree |
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