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基于三角形重心扫描的改进APIT无线传感器网络自定位算法
引用本文:周勇,夏士雄,丁世飞,张磊,敖欣.基于三角形重心扫描的改进APIT无线传感器网络自定位算法[J].计算机研究与发展,2009,46(4).
作者姓名:周勇  夏士雄  丁世飞  张磊  敖欣
作者单位:1. 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221008
2. 华南理工大学电子与信息学院,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,江苏省博士后科研资助计划,中国矿业大学科技基金 
摘    要:传感器节点的自定位问题是无线传感器网络的重要研究内容之一.APIT是一种主要的非基于测距的定位算法.相对于其他非基于测距定位算法,APIT具有定位精度高、通信开销小等优点.但是,APIT要求有较高的锚节点密度,而且在APIT测试过程中,边界效应以及低邻居节点密度容易增加InToOut和OutToOn测试错误的发生次数.另外,APIT算法中的网格扫描算法对于OutToIn错误的容错性较差且其执行效率低.针对以上问题,提出了一种基于三角形重心扫描的改进APIT算法.首先,分析了APIT测试中的两种典型错误InToOut和OutToIn错误产生的原因,引入了对APIT测试方法的两处改进;然后,分析了网格扫描算法对节点定位精度和算法执行效率的影响,提出了一种三角形重心扫描法,有效改进了算法的定位精度和执行效率;最后,通过仿真实验验证了改进后的算法不但可以有效地减少InToOut和OutToIn两类错误发生的次数,提高平均定位精度,改善算法的性能,而且对OutToIn错误的容错性更强,执行效率更高,能够显著地提高节点的平均精度.

关 键 词:无线传感器网络  自定位算法  网格扫描  三角形重心扫描

An Improved APIT Node Self-Localization Algorithm in WSN Based on Triangle-Center Scan
Zhou Yong,Xia Shixiong,Ding Shifei,Zhang Lei,Ao Xin.An Improved APIT Node Self-Localization Algorithm in WSN Based on Triangle-Center Scan[J].Journal of Computer Research and Development,2009,46(4).
Authors:Zhou Yong  Xia Shixiong  Ding Shifei  Zhang Lei  Ao Xin
Affiliation:School of Computer Science & Technology;China University of Mining & Technology;Xuzhou;Jiangsu 221008;School of Electronic & Information Engineering;South China University of Technology;Guangzhou 510640
Abstract:Node self-localization is one of the important research topics in WSN. APIT is a major range-free localization algorithm. Compared with other range-free algorithms, APIT can achieve higher precision position estimation with small communication cost. However, APIT requires high anchor node density. Besides, in the process of APIT test, boundary effect and low neighbor node density can easily increase InToOut error and OutToIn error. Otherwise, the grid scan algorithm is inefficient and has a lower fault-tole...
Keywords:APIT
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