| 一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 尹旭日,陈世福. 一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法[J]. 计算机研究与发展, 2000, 37(12): 1441-1445 |
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| 作者姓名： | 尹旭日 陈世福 |
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| 作者单位： | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!(项目编号 6 9875 0 0 6 A)，江苏省自然科学基金!(项目编号 BK990 36 ) |
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| 摘 要： | Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具，对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究，在引入规则支持度概念后，提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法MDRBR。实验结果表明，该算法能较好地过滤噪音，提高规则的挖掘效率。
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| 关 键 词： | Rough集 数据库 缺省规则 数据挖掘 算法 |
AN ALGORITHM BASED ON ROUGH SET FOR MINING DEFAULT RULES |
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| YIN Xu-Ri,CHEN Shi-Fu. AN ALGORITHM BASED ON ROUGH SET FOR MINING DEFAULT RULES[J]. Journal of Computer Research and Development, 2000, 37(12): 1441-1445 |
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| Authors: | YIN Xu-Ri CHEN Shi-Fu |
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| Abstract: | The rough set approach is an important tool to deal with uncertain or vague knowledge in AI applications. In this paper, the rough set theory is deeply researched, and an algorithm MDRBR for mining default rules based on rough set theory is proposed. Experimental result shows that this algorithm can effectively filter noise and solve the problem of time consuming data mining of default rules. |
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| Keywords: | rough set database default rules inconsistency support measure |
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