| 基于有损分解的数据隐私保护方法 |
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| 引用本文： | 刘玉葆,黄志兰,傅慰慈,印鉴.基于有损分解的数据隐私保护方法[J].计算机研究与发展,2009,46(7). |
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| 作者姓名： | 刘玉葆 黄志兰 傅慰慈 印鉴 |
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| 作者单位： | 1. 中山大学计算机科学系,广州,510275
2. 香港中文大学计算机科学与工程系,香港 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 隐私保护的数据挖掘近来已成为数据挖掘研究的热点,而数据隐私的保护则是其中的重要问题之一.针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足.在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数据隐私保护方法Alpha+.该方法首先利用(alpha.k)生成原始数据的匿名数据库,然后,将匿名数据库投影为2个可连接的数据库表NSS和SS,并利用NSS和SS有损连接的冗余信息保护数据隐私.接下来,Alpha+对NSS和SS的元组进行合并,以减少最终发布的数据库表大小.最后比较了Alpha+方法与其他类似方法的安全性.实验结果表明Alpha+在聚集查询精度方面明显优于同类方法.
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| 关 键 词： | 数据隐私保护 隐私保护的数据挖掘 有损分解 k-匿名化 聚集查询 |
A Data Privacy Preservation Method Based on Lossy Decomposition |
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| Liu Yubao,Huang Zhilan,Fu Weici,Yin Jian.A Data Privacy Preservation Method Based on Lossy Decomposition[J].Journal of Computer Research and Development,2009,46(7). |
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| Authors: | Liu Yubao Huang Zhilan Fu Weici Yin Jian |
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| Affiliation: | Department of Computer Science;Sun Yat-sen University;Guangzhou 510275;Department of Computer Science and Engineering;Chinese University of Hong Kong;Hong Kong |
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| Abstract: | Recently,privacy preserving data mining has been a hot topic in data mining research community.The data privacy preservation is one of the important issues of privacy preserving mining.Many methods have been presented for this problem.However,the existing methods often have the shortcomings of high loss distortion and less aggregate query accuracy on the private or anonymous dataset.In this paper,based on the existing(alpha,k) privacy preservation model,an improved method,Alpha+,is presented using the lossy... |
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| Keywords: | data privacy preservation privacy preserving data mining lossy decomposition k-anonymity aggregate query |
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