| 基于局部熵最小化的核磁共振脑图像二次分割算法 |
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| 引用本文： | 车娜,车翔玖,高占恒,王钲旋.基于局部熵最小化的核磁共振脑图像二次分割算法[J].计算机研究与发展,2010,47(7). |
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| 作者姓名： | 车娜 车翔玖 高占恒 王钲旋 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，博士学科点专项基金项目 |
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| 摘 要： | 医学图像分割在医学图像处理,尤其是在临床诊断的核磁共振图像分析中起着重要的作用.偏移场的存在使核磁共振脑图像中的局部统计特性发生变化,这成为自动化分割的一个主要障碍.为了克服偏移对分割造成的影响,提出了一种基于局部熵最小化的核磁共振脑图像二次分割算法.首先采取基于组织的分块算法和局部熵最小化以获得脑图像分割的聚类块,再以每个聚类块为中心进行动态搜索;利用模糊C均值算法对每个搜索窗口进行分割.将所有分割结果与原始聚类块的分割结果进行比较,对满足二次分割条件的像素进行二次分割.模拟数据和真实数据的实验结果表明,提出的二次分割方法准确、可靠.
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| 关 键 词： | 图像分割 偏移场 熵 二次分割 |
Secondary Segmentation Algorithm for Magnetic Resonance Brain Image Based on Local Entropy Minimization |
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| Che Na,Che Xiangjiu,Gao Zhanheng,Wang Zhengxuan.Secondary Segmentation Algorithm for Magnetic Resonance Brain Image Based on Local Entropy Minimization[J].Journal of Computer Research and Development,2010,47(7). |
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| Authors: | Che Na Che Xiangjiu Gao Zhanheng Wang Zhengxuan |
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| Keywords: | MRI |
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