| 基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法 |
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| 引用本文： | 贾冬艳,张付志.基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法[J].计算机研究与发展,2013,50(5). |
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| 作者姓名： | 贾冬艳 张付志 |
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| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛 066004 |
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| 基金项目： | 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目，河北省自然科学基金项目，教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目，河北省高等学校科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 协同过滤是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,但是传统的协同过滤推荐算法存在推荐精度低和抗攻击能力差的缺陷.针对这些问题,提出了一种基于双重邻居选取策略的协同过滤推荐算法.首先基于用户相似度计算的结果,动态选取目标用户的兴趣相似用户集.然后提出了一种用户信任计算模型,根据用户的评分信息,计算得到目标用户对兴趣相似用户的信任度,并以此作为选取可信邻居用户的依据.最后,利用双重邻居选取策略,完成对目标用户的推荐.实验结果表明该算法不仅提高了系统推荐精度,而且具有较强的抗攻击能力.
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| 关 键 词： | 双重邻居选取策略 兴趣相似用户 信任计算模型 协同过滤 推荐系统 相似度 |
A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Double Neighbor Choosing Strategy |
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| Jia Dongyan
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Zhang Fuzhi.A Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Double Neighbor Choosing Strategy[J].Journal of Computer Research and Development,2013,50(5). |
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| Authors: | Jia Dongyan Zhang Fuzhi |
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