| 融合聚类触发对特征的最大熵词性标注模型 |
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| 引用本文： | 赵岩,王晓龙,刘秉权,关毅.融合聚类触发对特征的最大熵词性标注模型[J].计算机研究与发展,2006,43(2):268-274. |
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| 作者姓名： | 赵岩 王晓龙 刘秉权 关毅 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;国家科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 为解决传统HMM词性标注模型不能包含远距离词特征的问题，提出了形如“WA→WB／TB”的触发对来承载远距离词特征信息，并采用平均互信息量度对触发对特征进行选择．在最大熵框架下，将选择后的触发对特征加入到词性标注系统中．利用矢量空间模型提供的语义相似度计算功能进行词语聚类，聚类的结果和语义词典融合，建立聚类触发对特征用来解决触发词“％”的数据稀疏问题．实验结果表明，与HMM相比，融合了聚类触发对特征的最大熵模型标注错误率减少了34％．
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| 关 键 词： | 词性标注 最大熵模型 矢量空间模型 语义相似度计算 触发对 |
| 收稿时间： | 09 1 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004-09-012005-04-25 |
Fusion of Clustering Trigger-Pair Features for POS Tagging Based on Maximum Entropy Model |
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| Zhao Yan,Wang Xiaolong,Liu Bingquan,Guan Yi.Fusion of Clustering Trigger-Pair Features for POS Tagging Based on Maximum Entropy Model[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(2):268-274. |
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| Authors: | Zhao Yan Wang Xiaolong Liu Bingquan Guan Yi |
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| Affiliation: | School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | POS tagging maximum entropy model vector space model semantic similarity calculation trigger pair |
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