| 多分类器集成的汉语词义消歧研究 |
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| 引用本文： | 吴云芳,王淼,金澎,俞士汶.多分类器集成的汉语词义消歧研究[J].计算机研究与发展,2008,45(8). |
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| 作者姓名： | 吴云芳 王淼 金澎 俞士汶 |
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| 作者单位： | 北京大学信息科学技术学院,北京,100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家社会科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 词义消歧长期以来一直是自然语言处理中的热点和难题,集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一.系统研究了9种集成学习方法在汉语词义消歧中的应用.9种集成方法分别是乘法规则、均值、最大值、最小值、多数投票、序列投票、加权投票、概率加权和单分类器融合,其中乘法规则、均值、最大值3种集成方法还未曾应用于词义消歧.选取支持向量机模型、朴素贝叶斯和决策树作为3个单分类器.在两个不同的数据集上进行了实验,其一是选自现代汉语语义标注语料库的18个多义词,其二是国际语义评测SemEval-2007的中英文对译选择词消歧任务.实验结果显示,首次在词义消歧中引入应用的3种集成方法乘法、均值、最大值有良好的性能表现,3种方法的消歧准确率均高于最佳单分类器SVM,而且优于其他6种集成方法.
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| 关 键 词： | 词义消歧 多分类器集成 均值 最大值 |
Ensembles of Classifiers for Chinese Word Sense Disambiguation |
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| Wu Yunfang,Wang Miao,Jin Peng,Yu Shiwen.Ensembles of Classifiers for Chinese Word Sense Disambiguation[J].Journal of Computer Research and Development,2008,45(8). |
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| Authors: | Wu Yunfang Wang Miao Jin Peng Yu Shiwen |
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| Affiliation: | Wu Yunfang1,Wang Miao2,Jin Peng1,, Yu Shiwen11(School of Electronic Engineering , Computer Science,Peking University,Beijing 100871)2(School of Software , Microelectronics,Beijing 102600) |
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| Abstract: | Word sense disambiguation has long been a central concern for natural language processing,and ensemble of classifiers is one of the four current directions in machine learning study.This paper makes a systematic study on the ensembles of classifiers for Chinese word sense disambiguation.Nine kinds of combining strategies are experimented in this paper:product,average,max,min,majority voting,rank-based voting,weighted voting,weighted probability,and best single combining,among which the three combining metho... |
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| Keywords: | word sense disambiguation ensemble of classifiers average max |
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