| 一种可伸缩的多租户数据自适应存储方法 |
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| 引用本文： | 谷连超,崔立真.一种可伸缩的多租户数据自适应存储方法[J].计算机研究与发展,2014,51(9). |
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| 作者姓名： | 谷连超 崔立真 |
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| 作者单位： | 山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，山东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 多租户是云应用的主要特征,在共享数据存储模式下,如何根据不同租户对数据请求的性能需求,实现多节点的数据动态伸缩存储是云数据管理的关键.提出一种可伸缩的多租户数据自适应存储方法,主要包括一个分段多维性能边界模型,用于判定数据节点能否满足不同租户的性能需求;一个基于贪婪的数据存储布局调整策略生成算法,制定对过载节点数据的移动和对未过载节点数据合并的策略.通过实验系统分析,该方法能够准确预测和判断系统是否过载,通过控制较少的数据移动,减少对系统性能的影响,使得云中共享数据节点能够满足不同租户的性能需求.
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| 关 键 词： | 多租户 可伸缩 自适应 性能预测 数据存储 |
A Scalable and Self-Adjust Multi-Tenant Data Storage Strategy Under Different SLAs |
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| Gu Lianchao,Cui Lizhen.A Scalable and Self-Adjust Multi-Tenant Data Storage Strategy Under Different SLAs[J].Journal of Computer Research and Development,2014,51(9). |
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| Authors: | Gu Lianchao Cui Lizhen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-tenant scalable self-adjust performance prediction data storage |
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