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基于双粒子群协同优化的ECT图像重建算法
引用本文:赵玉磊,郭宝龙,吴宪祥,王湃.基于双粒子群协同优化的ECT图像重建算法[J].计算机研究与发展,2014,51(9).
作者姓名:赵玉磊  郭宝龙  吴宪祥  王湃
作者单位:1. 西安电子科技大学空间科学与技术学院 西安 710071
2. 西安科技大学电气工程与控制学院 西安 710054
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金项目
摘    要:由于电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)系统中电容传感器的敏感场是"软场",然而传统的图像重建算法是在忽略"软场"效应的条件下构建的,因此在提高成像精度上存在瓶颈.针对该问题,在分析敏感场分布,并讨论"软场"效应及其对图像重建产生的影响的基础上,提出一种基于双粒子群协同优化的图像重建算法.该算法通过引入用于构造粒子群优化适应度函数的先验条件,消除了因忽略"软场"效应而产生的影响,并通过最小二乘支持向量机得到不同流型下的先验条件.同时,该算法通过借鉴Lotka-Volerrra双群协同竞争模型,提出一种双群协同竞争方案,通过群内与群间的学习竞争提高粒子多样性,从而提高粒子群的全局收敛能力和收敛速度.实验结果表明,该算法不仅成像精度高、易收敛,而且具有抵抗测量信号中噪声干扰的特点.

关 键 词:电容层析成像  图像重建  粒子群优化  Lotka-Vloterra模型  先验条件

Image Reconstruction Algorithm for ECT Based on Dual Particle Swarm Collaborative Optimization
Zhao Yulei,Guo Baolong,Wu Xianxiang,Wang Pai.Image Reconstruction Algorithm for ECT Based on Dual Particle Swarm Collaborative Optimization[J].Journal of Computer Research and Development,2014,51(9).
Authors:Zhao Yulei  Guo Baolong  Wu Xianxiang  Wang Pai
Abstract:
Keywords:electrical capacitance tomography  image reconstruction  particle swarm optimization  Lotka-Vloterra model  priori conditions
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