| 基于知识库和改进型免疫算法求解多任务联盟生成问题 |
| |
| 引用本文： | 苏兆品,蒋建国,夏娜,张国富.基于知识库和改进型免疫算法求解多任务联盟生成问题[J].计算机研究与发展,2006,43(Z1). |
| |
| 作者姓名： | 苏兆品 蒋建国 夏娜 张国富 |
| |
| 摘 要： | 联盟生成是MAS的一个关键问题,主要研究如何在MAS中动态生成面向任务的最优Agent联盟.但现有的研究在连续搜索几个类似任务的求解联盟时,都是重新搜索整个求解空间,而没有很好地利用求解的历史信息,从而影响了求解效率.为此,提出了"任务亲和度"的概念,通过建立历史信息的知识库,引入免疫算法来搜索多任务联盟,并对免疫算法进行了改进,提出自适应提取疫苗的策略,在一定程度上加快了解的进化速度.实验结果证明了算法的有效性.
|
| 关 键 词： | 多Agent系统 任务亲和度 知识库 免疫算法 |
Solutions of Multi-Task Coalition Generation Problems Based on Knowledge-Base and Improved Immune Algorithm |
| |
| Su Zhaopin,Jiang Jianguo,Xia Na,Zhang Guofu.Solutions of Multi-Task Coalition Generation Problems Based on Knowledge-Base and Improved Immune Algorithm[J].Journal of Computer Research and Development,2006,43(Z1). |
| |
| Authors: | Su Zhaopin Jiang Jianguo Xia Na Zhang Guofu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
