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混合型多概念获取系统的设计与实现
引用本文:陈兆乾,谢琪.混合型多概念获取系统的设计与实现[J].计算机研究与发展,1997,34(7):502-506.
作者姓名:陈兆乾  谢琪
作者单位:[1]南京大学计算机科学与技术系 [2]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
摘    要:本文主要描述了一个增量式混合型多概念获取系统HMCAS,它提出了一个基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合的学习算法,能从隶属于某个概念集的实例集中归纳出满足用户精度要求的,以浊合型判定树表示的概念描述。在HMCAS中,符号学习与神经网络学习具有结合紧密的转换灵活等特点,具有较高的学习效率和较强的归纳能力以及增量学习能力。HMCAS的神经网络学习可选择BP网络或FTART网络,其推理机制提供了混

关 键 词:混合学习  多概念获取  神经网络

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A HYBRID MULTI CONCEPTS ACQUISITION SYSTEM
CHEN Zhao,Qian\ XIE Qi\ CHEN Shi,Fu.DESIGN AND IMPLEMENTATION OF A HYBRID MULTI CONCEPTS ACQUISITION SYSTEM[J].Journal of Computer Research and Development,1997,34(7):502-506.
Authors:CHEN Zhao  Qian\ XIE Qi\ CHEN Shi  Fu
Abstract:This paper describes an incremental hybrid multi concept acquisition system HMCAS.It puts forward a concept learning algorithm based on the probability theory,which is a hybrid of symbolic method and neural network.HMCAS conjoins the symbolic and neural network approaches tightly,and it has an incremental learning mechanism.Users can select BP or FTART approach to accomplish neural network learning.Its inference mechanism has the ability of hybrid decision tree inference.
Keywords:hybrid learning  multi concept acquisition  neural network
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