| 基于连续Adaboost算法的多视角人脸检测 |
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| 引用本文： | 武勃,黄畅,艾海舟,劳世竑.基于连续Adaboost算法的多视角人脸检测[J].计算机研究与发展,2005,42(9):1612-1621. |
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| 作者姓名： | 武勃 黄畅 艾海舟 劳世竑 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
2. 日本欧姆龙公司传感技术研究所,京都,619-0283 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目（60332010）;日本欧姆龙公司合作基金项目（0302J05） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于连续Adaboost算法的多视角人脸检测方法.人脸按其三维姿态被划分成若干个视点子类,针对每个子类使用Haar型特征设计了具有连续致信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类器空间,采用连续Adaboost算法学习出基于视图的瀑布型人脸检测器.为了提高检测速度,使用了多分辨率搜索和姿态预估计策略.对于正面人脸检测,在CMU MIT的正面人脸测试集合上检测的正确率为94.5%,误报57个;对于多视角人脸检测,在CMU侧面人脸测试集合上检测的正确率为89.8%,误报221个.在一台PentiumⅣ2.4GHz的PC上,处理一幅大小为320×240的图片平均需80ms.实验结果表明该方法十分有效,具有明显的应用价值.
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| 关 键 词： | Haar型特征 查找表型弱分类器 姿态估计 |
| 收稿时间： | 2003-11-14 |
| 修稿时间： | 2003-11-14 |
A Multi-View Face Detection Based on Real Adaboost Algorithm |
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| Wu Bo,Huang Chang,Ai Haizhou,Lao Shihong.A Multi-View Face Detection Based on Real Adaboost Algorithm[J].Journal of Computer Research and Development,2005,42(9):1612-1621. |
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| Authors: | Wu Bo Huang Chang Ai Haizhou Lao Shihong |
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| Affiliation: | Wu Bo~1,Huang Chang~1,Ai Haizhou~1,and Lao Shihong~2~1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-view face detection real Adaboost Haar-like feature LUT weak classifier pose estimation |
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