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| 基于相似度的微博社交网络的社区发现方法 | |
| 引用本文： | 孙怡帆,李赛.基于相似度的微博社交网络的社区发现方法[J].计算机研究与发展,2014(12). |
| 作者姓名： | 孙怡帆 李赛 |
| 作者单位： | 中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院; |
| 基金项目： | 中国人民大学科学研究基金项目(中央高校基本科研业务费专项资金资助项目)(14XNLF13) |
| 摘 要： | 作为一种新兴的社交媒体,微博由于其信息的简短性、实时性和公开性,在短短4年内已积累数以亿计的用户并且数量还在迅速增长,由此带来的社会影响日益广泛.对微博用户关系网络进行社区发现具有重要的理论和实际意义.根据微博网络的有向性及建立关注关系的随意性等特点,提出一种基于共同关注和共同粉丝的微博用户相似度,定义此相似度的模块化函数,依据贪心算法思想设计出基于此模块化函数最大化的社区发现方法,并在此基础上将该方法推广到具有标签信息的微博网络中.应用该方法处理了3个真实的微博用户关系网络数据,结果表明该方法可以有效地发掘微博用户关系网络中的社区结构. |
| 关 键 词： | 微博 社区发现 标签 相似度 模块化 |
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